論文: Objects as Points
先日下記の2イベントでこの論文について発表させていただきました。
上記のいずれも発表された方々ががっつり読み込まれていて、 非常に有意義な議論を交わすことができました！
資料も一応2通り作りましたが、前半は 手抜き LT用でしたので後半の資料を見ていただければ幸いです。
この論文で提案されている CenterNet(同名の他のネットもあるので注意) は CornerNet の派生形になります。 ですが CornerNet がボックスの対角の 2点を予測するのに対し、CenterNet では中心のみを予測します。（検出の場合） 発想としてはむしろ自然であり、Backbone(DLA・Hourglass) から後は非常にシンプルなネットワークです。 これで YOLOv3 よりも速くて精度が高いらしいので、Object Detection 周りの進歩も非常に速いことが伺えます。
